FAQ: Suggerimenti GA

Domande e risposte su possibili problemi rilevati con lo strumento "Suggerimenti GA".

La funzione Suggerimenti GA ti permette di rilevare con un solo clic i problemi più comuni con il codice di tracking di Google Analytics® in tempo zero con una completa suite di test automatizzati.
Di seguito sono alcune delle domande più frequenti su di essa:

  1. Lo strumento ha rilevato pagine del sito che non usano GA ("Senza codice GA"); perché dà anche l'errore "Né codice GA né GTM"?
  2. Lo strumento indica le mie pagine come "Senza codice GA"; Uso Google Tag Manager (GTM), perché lo indica?
  3. Lo strumento indica per le mie pagine l'avvertimento "Sia codice GA che GTM", qual è il problema?

Lo strumento ha rilevato pagine del sito che non usano GA ("Senza codice GA"); perché dà anche l'errore "Né codice GA né GTM"?

Questo è lo scenario normale nel caso in cui il codice di GA non è usato nel sito web.
Il codice di Google Analytics non è caricato tramite lo script snippet tradizionale, né è iniettato tramite Google Tag Manager (e lo strumento lo sa perché non ha nemmeno rilevato il codice di GTM).

Caso in cui il codice di GA non è stato rilevato.
Caso in cui il codice di GA non è stato rilevato.

Tieni a mente che "Suggerimenti GA" considera Google Analytics come unico strumento di tracking e analytics, e Google Tag Manager come l'unica soluzione di tag management. Uno potrebbe usare anche altri script di analytics come Yandex.Metrika, e/o un'altra soluzione di tag management.


Lo strumento indica le mie pagine come "Senza codice GA"; Uso Google Tag Manager (GTM), perché lo indica?

Questo caso particolare è riportato come un avvertimento, qualcosa che potrebbe o potrebbe non essere un errore e richiede che tu faccia un controllo incrociato.
Lo strumento è in grado di riconoscere la presenza degli script di installazione di default di Google Analytics (varie versioni di esso) e/o lo script di installazione per GTM e fa un ottimo lavoro nel rilevarne la presenza o assenza per tutte le pagine del sito.
Per motivi di performance non esegue gli script in cerca di variabili javascript, per cui non può sapere se GTM abbia caricato lo script di GA. Nel caso lo script di GA non sia rilevato (normalmente un errore, assumendo che GA sia la tua scelta di tracker di analytics) e che lo script di GTM sia invece rilevato, è compito dell'utente fare il login nella dashboard di GTM per controllare se GA è lì configurato. Lo strumento è sempre un grande aiuto per individuare le pagine dove lo script di GTM non è installato.

Caso di codice GTM rilevato, senza codice di GA. Non è necessariamente un errore.
Caso di codice GTM rilevato, senza codice di GA. Non è necessariamente un errore.

Il punto di forza dello strumento è rilevare con un solo click problemi con i tuoi script di GA ispezionando tutte le pagine del sito, testando in modo completo una serie di casi. Problemi seri che troppo spesso passano inosservati perché normalmente uno a mano ispeziona la sola home page e solo per un singolo caso. Per un'analisi approfondita, se necessaria, utilizzare uno strumento specifico come il GA debugger di Google.


Lo strumento indica per le mie pagine l'avvertimento "Sia codice GA che GTM", qual è il problema?

Quando si utilizza Google Tag Manager, è molto comune utilizzarlo anche per iniettare il codice di GA. Lo strumento non può sapere se GTM carichi un altro script di GA oltre a quello già caricato con il codice di GA rilevato, causando un problema di codice duplicato. È compito dell'utente fare login nella dashboard di GTM per controllare.

Caso di codici di GA e GTM entrambi rilevati. Non è necessariamente un errore
Caso di codici di GA e GTM entrambi rilevati. Non è necessariamente un errore.

La ragione per cui ciò è messo in evidenza è perché un errore molto comune è migrare il caricamento di GA dallo script tradizionale a Google Tag Manager, ma dimenticandosi di rimuovere il vecchio script di GA dal template, causando pertanto la registrazione doppia delle visite (e quasi azzerando la frequenza di rimbalzo).
Gli script multipli sono un errore serio perché dati di analytics errati possono portare a prendere decisione errate basate su dati errati.